LangStudio为应用流开发提供了直观且高效的集成开发环境，您可以构建、调试和优化由大语言模型、Python节点以及其他工具组成的应用流。
前提条件
已创建所需的连接。具体操作，请参见连接管理。
创建应用流
进入LangStudio，选择工作空间后，在应用流页签下单击新建应用流，进入应用流创建页面。
从模板新建
RAG：创建一个检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）应用，需要使用到向量数据库和LLM连接。
function-calling：创建一个支持工具使用的LLM应用，需要使用LLM连接和SerpAPI连接。
nl2sql：创建一个基于自然语言生成并执行SQL的LLM应用，需要使用LLM连接和RDS MySQL连接。
按类型新建
标准型：适用于通用应用程序开发。利用大语言模型的强大功能、定制的Python代码等来打造您的定制化应用流。
对话型：适用于对话型应用程序开发。在标准型的基础上，对话型提供对话历史、输入、输出的管理，以及对话框形式的测试界面。
开发应用流
应用流开发界面分为以下区域：
区域 | 区域说明 | 备注 |
① | 应用流概览区域 | 应用流的DAG图，可直观地查看数据在整个应用流中的传递。 |
② | 文件列表区域 | 应用流项目中的文件，您可以点击这些文件进行查看和编辑。 |
③ | 应用流配置区域 | 编辑和配置应用流中的各个节点。 |
④ | 纯代码模式开关 | 应用流配置页（即区域②中的flow.dag.yaml文件）支持切换到纯代码模式。如果您更习惯于直接编写代码而不是使用可视化界面，可以启用此模式。 |
⑤ | 应用流配置工具栏 | 包含配置应用流时常用的功能，如保存、添加Python节点、添加LLM节点和更多工具。 |
⑥ | 应用流运行工具栏 | 包含一些常用的操作按钮，如启动/查看/删除运行时、调试/运行应用流、查看应用流运行历史以及应用流部署。 重要
|
基础开发流程如下：
添加LLM/Python节点：鼠标悬停在两节点间空隙或单击应用流配置工具栏。
启动运行时：单击右上角启动运行时并进行配置。在进行Python节点解析或查看更多工具时，需要保证运行时已启动。
关键参数说明：
专有网络配置：请确保选择的VPC和应用流所用的连接（如LLM服务连接、数据库服务连接等）所在的VPC一致或两者网络已连通。
配置节点参数。
支持添加Python、LLM和工具节点。当添加Python节点时，关键说明：
函数需要被
@tool装饰，才可以被加载为一个节点。修改完代码后，单击解析，函数的入参会被动态解析，成为节点的输入；函数的输出会被放到output字典中，可以被其他节点引用。
注：图中Python节点的入参input1是chat节点的输出，同时Python节点的输出作为应用流最终的输出字段answer的值。
函数支持的输入/输出类型：int、float、bool、str、dict、TypedDict、dataclass（只支持输出）、list。
调试/运行：单击右上角对话/运行， 开始执行应用流。
查看链路/错误日志：单击生成答案下的查看链路或查看日志，查看链路（Trace详情、拓扑视图）或运行日志。
删除运行时。如果您暂不需要运行业务流，建议删除运行时，避免持续计费。
后续操作
应用流开发、调试完成后，您可以将应用流部署至模型在线服务PAI-EAS中供生产使用。